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標(biāo)貝（青島）科技有限公司
| 聯(lián)系人：郭女士
先生 (市場(chǎng)經(jīng)理) |
| 電 話(huà)：400-8982016 |
手 機(jī)：15321344012  |
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| 標(biāo)貝AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái) |
人工智能的日漸普及推動(dòng)了AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI數(shù)據(jù)服務(wù)的主要構(gòu)成部分，人工智能的發(fā)展與數(shù)據(jù)標(biāo)注有著必然的聯(lián)系。目前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方式是以有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)方式為主，這對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)有著強(qiáng)較依賴(lài)性需求，未經(jīng)標(biāo)注處理過(guò)的原始數(shù)據(jù)多以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，這些數(shù)據(jù)難以被機(jī)器識(shí)別和學(xué)習(xí)。這就需要標(biāo)注員借助AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。
標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，對(duì)圖像、文本、語(yǔ)音、視頻以及點(diǎn)云數(shù)據(jù)做到一站式加工處理的管理和執(zhí)行，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音工程、自然語(yǔ)言理解等主要AI算法領(lǐng)域。支持AI預(yù)標(biāo)注，平臺(tái)數(shù)據(jù)處理效率可提升10倍以上，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度*高可達(dá)100%。
一、平臺(tái)支持自動(dòng)關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注
人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位，是人臉識(shí)別、表情分析、三維人臉重建的基礎(chǔ)。自動(dòng)關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注，支持5、21、68、106、186等多種關(guān)鍵點(diǎn)定位，粗略定位關(guān)鍵點(diǎn)結(jié)合標(biāo)注人員微調(diào)，大幅提升打點(diǎn)效率。
二、平臺(tái)支持多目標(biāo)跟蹤
針對(duì)多目標(biāo)跟蹤視頻等數(shù)據(jù)，自動(dòng)檢測(cè)目標(biāo)框，并對(duì)每個(gè)對(duì)象分配數(shù)字ID，有效提高標(biāo)注效率，節(jié)省了拉框、同一對(duì)象分配ID的時(shí)間。*高可支持1分鐘標(biāo)150幀。
三、平臺(tái)支持文本OCR
支持中、英文、手寫(xiě)體OCR識(shí)別。
四、平臺(tái)支持自動(dòng)識(shí)別
JLW算法團(tuán)隊(duì)魔改ImageNet分類(lèi)任務(wù)，采取粗分類(lèi)、細(xì)分類(lèi)多次分類(lèi)策略，將簡(jiǎn)單粗暴的圖像分類(lèi)性能提升到商用。為標(biāo)注人員提供準(zhǔn)確類(lèi)別建議。
五、平臺(tái)支持自動(dòng)貼邊
針對(duì)項(xiàng)目中不規(guī)則多邊形頂點(diǎn)標(biāo)注繁瑣、不準(zhǔn)確的問(wèn)題，開(kāi)發(fā)了基于語(yǔ)義分割的自動(dòng)貼邊算法。標(biāo)注人員只需要定位大致ROI區(qū)域即可快速完成分割的任務(wù)。
六、平臺(tái)支持智能車(chē)道線(xiàn)標(biāo)注
點(diǎn)云車(chē)道線(xiàn)標(biāo)注一直以來(lái)都是點(diǎn)云標(biāo)注的一大難題，點(diǎn)云數(shù)據(jù)缺失、邊界數(shù)據(jù)離散提高了標(biāo)注的難度。JLW算法團(tuán)隊(duì)在已有的幾十萬(wàn)幀3D點(diǎn)云標(biāo)注數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)訓(xùn)練出智能車(chē)道線(xiàn)標(biāo)注，結(jié)合人機(jī)交互，精 |
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