在工地、電力、石化、礦山、冶金、交通運(yùn)輸?shù)裙ぷ鳜F(xiàn)場，人員安全事故時(shí)有發(fā)生，現(xiàn)場安全生產(chǎn)管理迫在眉睫。安全帽作為一款常見且實(shí)用的個(gè)人防護(hù)工具，能夠有效防止和減輕外來危險(xiǎn)源對頭部的傷害。根據(jù)《JGJ59-99建筑施工安全檢查標(biāo)準(zhǔn)》，進(jìn)入施工現(xiàn)場必須佩戴安全帽，各行業(yè)的作業(yè)法規(guī)范也對佩戴安全帽做了嚴(yán)格的規(guī)定。
但是在時(shí)間工作中，有些人員因?yàn)樘鞖鉄�、佩戴麻煩、佩戴不舒服等各種原因，不佩戴安全帽就進(jìn)入作業(yè)區(qū)域，或者心存僥幸，在作業(yè)過程中隨意摘下安全帽，這些行為很容易帶來巨大的危險(xiǎn)，也給管理人員的監(jiān)督工作帶來了很多困擾。
因此通過安全帽識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控施工現(xiàn)場尤為重要，安全帽識(shí)別系統(tǒng)真正體現(xiàn)了AI視頻分析的方便、快捷、高效。
目前，傳統(tǒng)的人工監(jiān)管存在如下問題：
1. 人力成本的增加
2. 人工長時(shí)間監(jiān)控易疲勞，導(dǎo)致對現(xiàn)場監(jiān)控的疏忽、遺漏、不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患
3. 管理隨意，有可能出現(xiàn)徇私舞弊現(xiàn)象
4. 對于追究當(dāng)事人責(zé)任沒有重要憑證，造成管理上的混亂和矛盾
安全帽識(shí)別系統(tǒng)通過調(diào)取工作現(xiàn)場攝像機(jī)的視頻流，對視頻進(jìn)行分析，識(shí)別出現(xiàn)場工作人員是否按要求佩戴安全帽，如果發(fā)現(xiàn)有人未按要求佩戴安全帽，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)截圖保存監(jiān)控畫面并發(fā)出告警，以方便管理人員及時(shí)對違規(guī)行為進(jìn)行告警和處理。
安全帽識(shí)別系統(tǒng)通過人工智能有效解決以上問題，同時(shí)能夠?qū)Χ鄠�(gè)攝像機(jī)的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和識(shí)別，節(jié)省人力，提高工作效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患，是對安全管理模式的一次顛覆式創(chuàng)新，大大提高工作現(xiàn)場管理水平。 |
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