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車牌識別是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測。一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進(jìn)行識別,然后組成車牌號碼輸出。
1、車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。
具備視頻車輛檢測功能的車牌識別系統(tǒng),首先對視頻信號中的一幀(場)的信號進(jìn)行圖像采集,數(shù)字化,得到對應(yīng)的數(shù)字圖像;然后對其進(jìn)行分析,判斷其中是否有車輛;若認(rèn)為有車輛通行,則進(jìn)入到下一步進(jìn)行車牌識別;否則繼續(xù)采集視頻信號,進(jìn)行處理。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛,同時(shí)也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與車牌自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。
2、車牌號碼、顏色識別
為了進(jìn)行車牌識別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:
車牌定位,定位圖片中的車牌位置;
車牌字符分割,把車牌中的字符分割出來;
車牌字符識別,把分割好的字符進(jìn)行識別,終組成車牌號碼。
車牌識別過程中,車牌顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗(yàn)證。
3、車牌定位
自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定車牌區(qū)域是整個(gè)識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判,選定一個(gè)的區(qū)域作為車牌區(qū)域,并將其從圖象中分割出來。
4、車牌字符分割
完成車牌區(qū)域的定位后,再將車牌區(qū)域分割成單個(gè)字符,然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近 |
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