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| 洛陽車牌識(shí)別一體機(jī)/洛陽智能停車場管理系統(tǒng) |
洛陽車牌識(shí)別一體機(jī)/洛陽智能停車場管理系統(tǒng)
車牌定位的實(shí)現(xiàn)方法
1.直接法：直接分析圖像的特征
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：
首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像中一個(gè)個(gè)小窗口進(jìn)行分類，然后對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行綜合，從而得到牌的準(zhǔn)確定位。
3.基于矢量量化的牌定位方法：
在對(duì)牌定位的同時(shí)進(jìn)行了圖像的壓縮；
對(duì)圖像的處理不是以像素為單位，而是以塊為單位，提高了處理速度；
容易識(shí)別圖像中沒有牌的情況。
車牌字符的識(shí)別
與通用的OCR識(shí)別方法類似。
洛陽車牌識(shí)別一體機(jī)/洛陽智能停車場管理系統(tǒng)
主要算法：
1．基于模板匹配的OCR算法
首先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，后選佳匹配作為結(jié)果。改進(jìn)：基于關(guān)鍵點(diǎn)的模板匹配算法。
5種簡單識(shí)別器：簡單模板匹配；外圍輪廓匹配；改進(jìn)穿線法；基于Hausdorff距離的模板匹配；簡單分類器。
2．基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法
車牌字符識(shí)別實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)
1．預(yù)處理：
�。�1）二值化：（彩色分割方法）
難點(diǎn)：閾值選擇和牌類型多樣（要統(tǒng)一）
方法：全局閾值（OSTU等）和局部閾值
（2）傾斜度校正：Hough變換檢測(cè)直線傾角。
�。�3）字符分割與大小歸一化：統(tǒng)計(jì)分析方法
2．字符識(shí)別（OCR）
通用的匹配識(shí)別方法，小波變換，分形等
車牌字符識(shí)別的難點(diǎn)
牌由漢字、字母和數(shù)字組成，漢字的筆畫繁多，圖像要具有更高的分辨力，系統(tǒng)要具有很高的采集和處理速度，要達(dá)到實(shí)時(shí)處理。這要求采用的算法簡潔、實(shí)用、有較高的效率。 |
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