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鄭州視安科貿(mào)有限公司
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先生 (經(jīng)理) |
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| 洛陽車牌識(shí)別一體機(jī)/洛陽智能停車場管理系統(tǒng) |
洛陽車牌識(shí)別一體機(jī)/洛陽智能停車場管理系統(tǒng)
車牌定位的實(shí)現(xiàn)方法
1.直接法:直接分析圖像的特征
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法:
首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像中一個(gè)個(gè)小窗口進(jìn)行分類,然后對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行綜合,從而得到牌的準(zhǔn)確定位。
3.基于矢量量化的牌定位方法:
在對(duì)牌定位的同時(shí)進(jìn)行了圖像的壓縮;
對(duì)圖像的處理不是以像素為單位,而是以塊為單位,提高了處理速度;
容易識(shí)別圖像中沒有牌的情況。
車牌字符的識(shí)別
與通用的OCR識(shí)別方法類似。
洛陽車牌識(shí)別一體機(jī)/洛陽智能停車場管理系統(tǒng)
主要算法:
1.基于模板匹配的OCR算法
首先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,后選佳匹配作為結(jié)果。改進(jìn):基于關(guān)鍵點(diǎn)的模板匹配算法。
5種簡單識(shí)別器:簡單模板匹配;外圍輪廓匹配;改進(jìn)穿線法;基于Hausdorff距離的模板匹配;簡單分類器。
2.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法
車牌字符識(shí)別實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)
1.預(yù)處理:
。1)二值化:(彩色分割方法)
難點(diǎn):閾值選擇和牌類型多樣(要統(tǒng)一)
方法:全局閾值(OSTU等)和局部閾值
(2)傾斜度校正:Hough變換檢測(cè)直線傾角。
。3)字符分割與大小歸一化:統(tǒng)計(jì)分析方法
2.字符識(shí)別(OCR)
通用的匹配識(shí)別方法,小波變換,分形等
車牌字符識(shí)別的難點(diǎn)
牌由漢字、字母和數(shù)字組成,漢字的筆畫繁多,圖像要具有更高的分辨力,系統(tǒng)要具有很高的采集和處理速度,要達(dá)到實(shí)時(shí)處理。這要求采用的算法簡潔、實(shí)用、有較高的效率。 |
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